Subir material

Suba sus trabajos a SEDICI, para mejorar notoriamente su visibilidad e impacto

 

Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.date.accessioned 2012-08-15T12:50:28Z
dc.date.available 2012-08-15T12:50:28Z
dc.date.issued 2012-08
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/19708
dc.description.abstract This work describes a two stages prediction method for wildland fire growth prediction. Proposed method takes advantege of genetic algorithms in order to develope a high performance and scalable application. en
dc.format.extent 84-86 es
dc.language en es
dc.title Dynamic Data Driven Application for Forest Fire Spread Prediction en
dc.type Articulo es
sedici.identifier.uri http://journal.info.unlp.edu.ar/wp-content/uploads/JCST-Aug12-TO1.pdf es
sedici.identifier.issn 1666-6038 es
sedici.creator.person Denham, Mónica Malén es
sedici.description.note Resumen de la tesis presentada por la autora en el año 2009 para obtener el título de Doctor en Computación de Altas Prestaciones (Universidad de Barcelona). es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Facultad de Informática es
sedici.subtype Revision es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial 3.0 Unported (CC BY-NC 3.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/
sedici.description.peerReview peer-review es
sedici.relation.journalTitle Journal of Computer Science & Technology es
sedici.relation.journalVolumeAndIssue vol. 12, no. 2 es


Descargar archivos

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Creative Commons Attribution-NonCommercial 3.0 Unported (CC BY-NC 3.0) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial 3.0 Unported (CC BY-NC 3.0)