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dc.date.accessioned 2012-08-16T13:58:46Z
dc.date.available 2012-08-16T13:58:46Z
dc.date.issued 2009
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/19816
dc.description.abstract Con la aparición de las CPU multi-cores (o Chiplevel- Multi-Processor -CMP-), es importante el desarrollo de las técnicas que exploten las ventajas de las CMP para acelerar las aplicaciones paralelas que poseen una gran demanda de cómputo paralelo. En particular, las aplicaciones que requieren de un gran poder computacional de los recursos disponibles, es esencial poder desarrollar estrategias y algoritmos que aprovechen el uso adecuado del hardware. Esto es especialmente crítico cuando se consideran sistemas o aplicaciones en las que los requerimientos ingresan en intervalos variables. En este trabajo se propone el desarrollo de técnicas híbridas basadas en el uso de MPI para la comunicación entre procesadores y OpenMP para la comunicación entre cores de un mismo procesador. OpenMP ha sido desarrollado para tomar ventaja de las facilidades multithreading de los nodos CMP. es
dc.format.extent 481-485 es
dc.language es es
dc.subject Parallel programming es
dc.subject sistemas multi-core es
dc.subject OpenMP es
dc.subject MPI es
dc.subject simulación paralela es
dc.subject algoritmos paralelos es
dc.subject clusters es
dc.title Programación paralela en sistemas híbridos es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Gil Costa, Graciela Verónica es
sedici.creator.person Saez, Fernando es
sedici.creator.person Tissera, Pablo Cristian es
sedici.creator.person Printista, Alicia Marcela es
sedici.description.note Eje: Procesamiento Distribuido y Paralelo es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2009-05
sedici.relation.event XI Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)