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dc.date.accessioned 2012-08-16T14:32:16Z
dc.date.available 2012-08-16T14:32:16Z
dc.date.issued 2009
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/19827
dc.description.abstract El presente trabajo muestra el uso y análisis, desde el punto de vista de los Sistemas de Información, de metodologías no clásicas de computación a través de programación concurrente, observando características estructurales del software y hardware empleado, con el fin de asistir a aquellos usuarios que requieren la computación de alto rendimiento. Una alternativa para optimizar y compartir recursos de computación es la computación basada en ambientes Grid [1] . Se discute la administración de recursos a través de Threads en Java, para lanzar tareas sobre un Grid, con el objeto de paralelizar las mismas. Se presenta la arquitectura de la aplicación, diseñada sobre un modelo de 3 capas, y se comentan aspectos de su implementación, en un caso concreto para resolver un problema numérico. es
dc.format.extent 521-525 es
dc.language es es
dc.subject Parallel es
dc.subject paralelismo es
dc.subject programación concurrente. es
dc.title Uso de threads para la ejecución en paralelo sobre una malla computacional es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Monetti, Julio es
sedici.creator.person Leon, Oscar es
sedici.description.note Eje: Procesamiento Distribuido y Paralelo es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2009-05
sedici.relation.event XI Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)