Caracterización de problemas de aprendizaje basada en explotación de información

Abstract

Se presenta una línea de investigación que se focaliza en la aplicación de herramientas de Minería de Datos basada en Sistemas Inteligentes para la identificación y predicción de problemas de aprendizaje de los estudiantes (y sus causas). El interés principal radica en la exploración de la posibilidad de construir un proceso que permita al Docente, por una parte, revisar la precedencia de los aprendizajes significativos considerados en el diseño del currículo y, por otra, reflexionar sobre las estrategias de su práctica docente para promover su mejoramiento. Se aborda el estudio de los diversos métodos de la Minería de Datos: algoritmos de inducción, algoritmos genéticos, redes neuronales y redes bayesianas, para establecer el método que resultará más confiable para resolver el problema. Actualmente, el trabajo de investigación está centrado en el estudio de los conceptos no comprendidos por los estudiantes de dos cursos de la asignatura Computación de carreras no informáticas de la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Buenos Aires.