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dc.date.accessioned 2012-08-23T11:24:33Z
dc.date.available 2012-08-23T11:24:33Z
dc.date.issued 2011
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/20033
dc.description.abstract La presente propuesta versa sobre cómo construir un prototipo mediante el cual se pueda reconocer si un alumno universitario es un posible desertor. Para este fin, se propone encontrar y modelar el perfil de un alumno por medio de ciertas características que permitan reconocerlo como posible desertor en el marco de una carrera universitaria. En este sentido, se pretende medir la capacidad de resiliencia valiéndose de instrumentos de recolección de datos, a los que se aplicarán análisis estadísticos y estrategias de minería de datos es
dc.format.extent 273-277 es
dc.language es es
dc.subject Data mining es
dc.subject base de datos es
dc.subject análisis estadístico es
dc.subject minería de datos es
dc.subject resiliencia es
dc.subject educación superior es
dc.title Minería de datos en la determinación del perfil de un potencial alumno universitario desertor es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.isbn 978-950-673-892-1 es
sedici.creator.person Beguerí, Graciela es
sedici.creator.person Malberti, Alejandra es
sedici.creator.person Klenzi, Raúl O. es
sedici.description.note Eje: Bases de datos y minería de datos es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2011-05 es
sedici.relation.event XIII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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