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dc.date.accessioned 2012-08-23T11:41:32Z
dc.date.available 2012-08-23T11:41:32Z
dc.date.issued 2011
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/20040
dc.description.abstract La línea de investigación Geometría Computacional y Bases de Datos pertenece al proyecto Tecnologías Avanzadas de Bases de Datos, de la Universidad Nacional de San Luis. En esta línea nos dedicamos al diseño e implementación de estructuras y de índices adecuados para almacenar y resolver consultas de datos de tipo espacio-temporales, como asimismo al estudio de estructuras geométricas y problemas relacionados a las mismas, mediante el análisis de propiedades que constituyen medidas de calidad que permiten estimar la bondad de las mismas. es
dc.format.extent 290-294 es
dc.language es es
dc.subject geometría computacional es
dc.subject Data mining es
dc.subject metaheurísticas es
dc.subject Database Administration es
dc.subject bases de datos es
dc.subject bases de datos espacio-temporales es
dc.title Geometría computacional y bases de datos es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.isbn 978-950-673-892-1 es
sedici.creator.person Dorzán, María Gisela es
sedici.creator.person Esquivel, Susana Cecilia es
sedici.creator.person Gagliardi, Edilma Olinda es
sedici.creator.person Palmero, Pablo Rafael es
sedici.creator.person Taranilla, María Teresa es
sedici.creator.person Hernández Peñalver, Gregorio es
sedici.description.note Eje: Bases de datos y minería de datos es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2011-05 es
sedici.relation.event XIII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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