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dc.date.accessioned 2012-09-03T12:03:41Z
dc.date.available 2012-09-03T12:03:41Z
dc.date.issued 2007
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/20361
dc.description.abstract El crecimiento incesante del volumen de información y la necesidad de analizar e interpretar los datos para extraer conocimiento útil de ellos, hacen que la escalabilidad, en general, y la escalabilidad visual, en particular, sean de gran importancia al momento de evaluar y diseñar técnicas de visualización. El principal objetivo del trabajo de investigación que está en desarrollo la exploración de nuevas técnicas que incrementen la escalabilidad visual de las representaciones existentes en el campo de la visualización de grafos, así como las interacciones que la soportan. es
dc.format.extent 263-265 es
dc.language es es
dc.subject escalabilidad visual es
dc.subject Graphics es
dc.subject Visual es
dc.subject interacciones es
dc.subject visualización de grafos es
dc.subject visualización de información es
dc.title Escalabilidad visual en grandes grafos es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.isbn 978-950-763-075-0
sedici.creator.person Urribarri, Dana K. es
sedici.creator.person Castro, Silvia Mabel es
sedici.creator.person Martig, Sergio R. es
sedici.description.note Eje: Computación Gráfica, Visualización e Imágenes es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2007-05 es
sedici.relation.event IX Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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