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dc.date.accessioned 2012-09-03T12:14:26Z
dc.date.available 2012-09-03T12:14:26Z
dc.date.issued 2007
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/20363
dc.description.abstract La dimensión fractal local en superficies ha demostrado ser una técnica cuantitativa muy poderosa en el procesamiento de imágenes. Su utilización como descriptor local para diferentes propósitos de procesamiento es bastante extensa, y se destaca por ser un estimador notablemente robusto frente a los defectos y alteraciones presentes en la mayor parte de las tecnologías de adquisición de imágenes. Podemos mencionar aplicaciones de los estimadores fractales como descriptores locales para segmentación en imágenes de sensado remoto (satélites ópticos y SAR), imágenes médicas (PET, CAT, ultrasonido), visión robótica e industrial, etc. [7, 1, 3]. es
dc.format.extent 270-274 es
dc.language es es
dc.subject Graphics es
dc.subject Medición es
dc.subject Visual es
dc.subject Dimensión Fractal Local es
dc.subject Superficies es
dc.title Medición de la dimensión fractal local en superficies es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.isbn 978-950-763-075-0
sedici.creator.person Silvetti, Andrea es
sedici.creator.person Delrieux, Claudio es
sedici.description.note Eje: Computación Gráfica, Visualización e Imágenes es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2007-05 es
sedici.relation.event IX Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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