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dc.date.accessioned 2012-09-05T12:22:34Z
dc.date.available 2012-09-05T12:22:34Z
dc.date.issued 2008
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/20508
dc.description.abstract El problema de asignación de aulas y optimización de espacios ha sido desarrollado e investigado hasta hoy utilizando diversas herramientas y tecnologías. En este trabajo se propone encontrar una solución al problema de asignación de aulas, profesores y recursos como primer paso para diseñar un sistema que pueda ser adaptado a problemas similares. El enfoque aquí presentado se basa en algoritmos genéticos, cuyos resultados relevantes se presentan y evalúan. Dada la esencia del problema, la investigación se centra en un algoritmo MOEA (Multi Objective Evolucionary Algorithm) que optimice varios objetivos al mismo tiempo, que competirán para llegar al mejor resultado posible. es
dc.format.extent 6-9 es
dc.language es es
dc.subject algoritmos es
dc.subject Intelligent agents es
dc.subject automatización es
dc.subject MOEA es
dc.subject espacios es
dc.subject optimización es
dc.title Sistema automático para asignación de aulas y distribución de espacios es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Cababie, Pablo es
sedici.creator.person Cancelo, Facundo es
sedici.creator.person López De Luise, María Daniela es
sedici.description.note Eje: Agentes y Sistemas Inteligentes es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2008-05
sedici.relation.event X Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)