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dc.date.accessioned 2012-09-05T14:14:23Z
dc.date.available 2012-09-05T14:14:23Z
dc.date.issued 2008
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/20523
dc.description.abstract Dentro de la Inteligencia Artificial surgieron a lo largo del tiempo varios formalismos para modelar el razonamiento de sentido común, muchos de ellos basados en Argumentación. La Programación en Lógica Rebatible es uno de ellos, combinando resultados de la Programación en Lógica y la Argumentaci´on Rebatible. No obstante, aunque la acumulación (accrual) de argumentos soportando una misma conclusión es un componente natural de un proceso argumentativo, la mayoría de los formalismos argumentativos existentes no lo modelan. Este artículo presenta la propuesta de un framework para Argumentación al estilo de la Programación en Lógica Rebatible que modela la noción de acumulación de argumentos. es
dc.format.extent 76-79 es
dc.language es es
dc.subject Intelligent agents es
dc.subject Argumentación con Accrual es
dc.subject Argumentos es
dc.subject Frameworks es
dc.title Hacia un framework de argumentación con Accrual de argumentos es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Gómez Lucero, Mauro Javier es
sedici.creator.person Chesñevar, Carlos Iván es
sedici.creator.person Simari, Guillermo Ricardo es
sedici.description.note Eje: Agentes y Sistemas Inteligentes es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2008-05
sedici.relation.event X Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)