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dc.date.accessioned 2012-09-06T14:31:18Z
dc.date.available 2012-09-06T14:31:18Z
dc.date.issued 2008
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/20588
dc.description.abstract Las imágenes médicas en formato digital son ampliamente usadas en hospitales y clínicas para la visualización e inspección de estructuras anatómicas y patológicas, el planeamiento de cirugías y de tratamientos de radioterapia, diagnóstico de enfermedades, detección de tejidos anómalos, etc. Entre las diversas modalidades de esta tecnología podemos destacar actualmente a la tomografía computada (CT), resonancia magnética (MRT), resonancia magnética funcional (fMRI), tomografía computadorizada por emisión de fotón único (SPECT) y tomografía por emisión positrónica (PET). es
dc.format.extent 325-329 es
dc.language es es
dc.subject Dimensión Fractal es
dc.subject Visual es
dc.subject Graphics es
dc.subject Autocorrelación Cúbica es
dc.subject Imágenes Tridimensionales es
dc.title Dimensión fractal de autocorrelación cúbica en imágenes tridimensionales es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Silvetti, Andrea es
sedici.creator.person Delrieux, Claudio es
sedici.description.note Eje: Computación Gráfica, Visualización e Imágenes es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2008-05
sedici.relation.event X Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)