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dc.date.accessioned 2012-09-07T12:23:06Z
dc.date.available 2012-09-07T12:23:06Z
dc.date.issued 2008
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/20617
dc.description.abstract La situación penitenciaria muestra números preocupantes en sobrepoblación, hacinamiento, promiscuidad, avance del sida, violencia, entre otros. Estos incrementos y cuestiones alarmantes han instalado el tema como uno de los puntos inevitables de estudio dentro de la política criminal. En este contexto, en este trabajo se presentan resultados preliminares sobre el uso de minería de datos aplicada a la población carcelaria en Argentina con fines de prevención de delitos. es
dc.format.extent 461-465 es
dc.language es es
dc.subject base de datos es
dc.subject Data mining es
dc.subject patrones es
dc.subject SOFTWARE ENGINEERING es
dc.subject poblacion carcelaria es
dc.title Identificación de patrones característicos de la población carcelaria mediante minería de datos es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Gutiérrez Rüegg, P. es
sedici.creator.person Merlino, Hernán es
sedici.creator.person Rancan, Claudio es
sedici.creator.person Procopio, C. es
sedici.creator.person Rodríguez, Darío es
sedici.creator.person Britos, Paola Verónica es
sedici.creator.person García Martínez, Ramón es
sedici.description.note Eje: Ingeniería de Software y Base de Datos es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2008-05
sedici.relation.event X Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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