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dc.date.accessioned 2012-09-07T15:23:25Z
dc.date.available 2012-09-07T15:23:25Z
dc.date.issued 2008
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/20634
dc.description.abstract A diferencia de la aproximación para bases de datos tradicionales, la comunidad de Recuperación de Información siempre ha considerado los resultados de las búsquedas como una lista rankeada de objetos. Dada una consulta, algunos objetos son más relevantes a la especificación de la consulta que otros y los usuarios habitualmente están interesados en los objetos más relevantes, es decir los objetos cuyo ranking es más alto. Este paradigma de búsqueda recientemente se ha generalizado en un modelo en el cual un conjunto de objetos pueden sólo compararse de a pares a través de una medida de distancia que satisface las propiedades de un espacio métrico [CBNM2001], [Samet2005], [ZADB2006]. es
dc.format.extent 544-548 es
dc.language es es
dc.subject Grafos Geométricos es
dc.subject base de datos es
dc.subject SOFTWARE ENGINEERING es
dc.subject Calcular Join es
dc.subject Similitud en Espacios Métricos es
dc.title Uso de grafos geométricos para calcular join por similitud en espacios métricos es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Reyes, Nora Susana es
sedici.creator.person Roggero, Patricia es
sedici.creator.person Chávez, Edgar es
sedici.description.note Eje: Ingeniería de Software y Base de Datos es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2008-05
sedici.relation.event X Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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