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dc.date.accessioned 2012-09-10T12:39:25Z
dc.date.available 2012-09-10T12:39:25Z
dc.date.issued 2008
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10915/20664
dc.description.abstract El modelado y la simulación de inundaciones provocadas por el desborde de ríos brinda sistemas computacionales para el estudio y la predicción de estos fenómenos naturales, con el objetivo de pronosticar su comportamiento. Estos sistemas necesitan tomar gran cantidad de datos de entrada para aumentar su precisión, como también deben generar múltiples escenarios para cubrir todas las situaciones de riesgo. Por esto, son de cómputo intensivo y pueden tomar días de procesamiento hasta lograr resultados. A este problema se le suma la falta de certeza en los valores de los datos de entrada del proceso. Mediante la programación paralela y los avances en cómputo de alto rendimiento en clusters de computadoras, se pretende atenuar el problema de la incertidumbre de los datos de entrada y optimizar el proceso de predicción mediante la simulación de múltiples escenarios. Con este trabajo se pretende desarrollar una metodología para optimizar la predicción de inundaciones provocadas por el desborde de ríos, en principio de llanuras o planicies, y en particular en la Cuenca del Río Salado o en el Paraná Medio. es
dc.format.extent p. 668-672 es
dc.language es es
dc.title Simulación paramétrica paralela. Aplicación a modelos de predicción de inundaciones. es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Gaudiani, Adriana es
sedici.creator.person De Giusti, Armando Eduardo es
sedici.creator.person Luque Fadón, Emilio es
sedici.creator.person Naiouf, Marcelo es
sedici.description.note Eje: Procesamiento Concurrente, Paralelo y Distribuido es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.subject.keyword Simulación paramétrica paralela es
sedici.subject.keyword predicción de inundaciones es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2008-05
sedici.relation.event X Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es
sedici.subject.acmcss98 Parallel es
sedici.subject.acmcss98 Distributed es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)