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dc.date.accessioned 2012-09-10T16:00:41Z
dc.date.available 2012-09-10T16:00:41Z
dc.date.issued 2006
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/20711
dc.description.abstract En este artículo se describe en forma breve una de las líneas de investigación que se están llevando a cabo en el Laboratorio de Tecnologías Emergentes (LabTEm) sobre Algoritmos Evolutivos y su aplicabilidad como técnica alternativa y/o complementario en tareas de Minería de Datos, especificamente clasificación. Factores como el avance tecnológico asociado al continuo abaratamiento de los costos, hace que los volumenes de datos almacenados crezca exponencialmente. En la actualidad, estamos en una etapa en la que no es fácil visualizar e interpretar los datos que están almacenados. Existen muchos dominios en los cuales la acumulación de datos es altísima y por consiguiente se hace cada vez más difícil poder obetener información relevante para la toma de decisiones basadas en dichos datos. La tarea de Minería de Datos implica ''escabar'' en esa inmensidad de datos, en búsqueda de patrones, asociaciones o predicciones que permitan transformar esa maraña de datos en información útil. En particular esta línea de investigación aplicará Algoritmos Evolutivos en la de la tarea de clasificación. es
dc.language es es
dc.subject Intelligent agents es
dc.subject algoritmos evolutivos es
dc.subject tarea de clasificación es
dc.subject Algorithms es
dc.title Algoritmos evolutivos y su aplicabilidad en la tarea de clasificación es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.isbn 950-9474-35-5
sedici.creator.person Villagra, Andrea es
sedici.creator.person Pandolfi, Daniel es
sedici.creator.person Lasso, Marta Graciela es
sedici.creator.person San Pedro, María Eugenia de es
sedici.creator.person Leguizamón, Guillermo es
sedici.description.note Eje: Agentes y Sistemas Inteligentes es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2006-06 es
sedici.relation.event VIII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)