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dc.date.accessioned 2012-09-11T11:37:06Z
dc.date.available 2012-09-11T11:37:06Z
dc.date.issued 2006
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/20734
dc.description.abstract En este artículo se propone un método para lograr un balance adecuado entre los parámetros de soporte, confianza y simplicidad al asignar los valores de fitness en la evolución de reglas de clasificación por medio de programación genética (PG). Un procedimiento adaptativo permite ajustar los valores de los parámetros de la técnica en orden a lograr tal balance. Este trabajo se enmarca dentro del campo de la minería de datos, poniendo especial atención en la extracción de conocimiento comprensible donde la técnica introducida juega un papel preponderante. es
dc.language es es
dc.subject Intelligent agents es
dc.subject Evolución es
dc.subject balance es
dc.subject clasificación es
dc.title Balance entre confianza, soporte y comprensibilidad en la evolución de reglas de clasificación es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.isbn 950-9474-35-5
sedici.creator.person Carreño, Emiliano es
sedici.creator.person Leguizamón, Guillermo es
sedici.description.note Eje: Agentes y Sistemas Inteligentes es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2006-06 es
sedici.relation.event VIII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)