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dc.date.accessioned 2012-09-11T12:02:51Z
dc.date.available 2012-09-11T12:02:51Z
dc.date.issued 2006
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/20740
dc.description.abstract Es sabido que la asignación de recursos finitos a necesidades que cambian dinámicamente es un problema difícil de tratar. Si a esto se le suma la necesidad de optimizar varios objetivos a la vez, las alternativas que puedan ser implementadas son escasas. Este trabajo describe un modelo genético para la optimización de la asignación de espacios áulicos en la Facultad Regional Resistencia de la Universidad Tecnológica Nacional. En la primera parte se describe el problema que se trata de resolver. En la segunda se muestra el modelo utilizado y en la tercera los resultados obtenidos es
dc.language es es
dc.subject Intelligent agents es
dc.subject Algoritmos genéticos es
dc.subject Algorithms es
dc.subject Estructura del cromosoma es
dc.subject Función de aptitud es
dc.subject Optimización multi objetivos es
dc.title Algoritmos genéticos para la optimización de asignación de espacios áulicos es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.isbn 950-9474-35-5
sedici.creator.person Karanik, Marcelo J. es
sedici.creator.person Pérez, José S. es
sedici.description.note Eje: Agentes y Sistemas Inteligentes es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2006-06 es
sedici.relation.event VIII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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