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dc.date.accessioned 2012-09-11T12:51:19Z
dc.date.available 2012-09-11T12:51:19Z
dc.date.issued 2006
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/20751
dc.description.abstract En este trabajo se investiga la influencia de la frecuencia de migración en el desempeño de Algoritmos Evolutivos Distribuidos (AEds), utilizados para resolver una variante NP-difícil del problema MAXSAT denominada 3-SAT. Para ello se han realizado distintos experimentos que permitieron analizar en primer lugar, la existencia de sensibilidad frente a la variación de la frecuencia de migración en una instancia de prueba y posteriormente sobre todo el conjunto de instancias de prueba más usualmente usado. El parámetro de frecuencia de migración es el encargado de regular la periodicidad en que se establecerá la comunicación entre las islas para migrar las mejores soluciones entre ellas a los efectos de favorecer el proceso evolutivo. Una frecuencia alta permite un alto grado de comunicación pero trae aparejado un costo de comunicación que estimamos afectará el tiempo necesario para alcanzar el optimo. Por el contrario, un bajo grado de comunicación minimizara el efecto del tiempo de comunicación pero retardara el intercambio genético que puede favorecer el proceso evolutivo. Por ello, nuestra investigación se centra en el análisis de cómo la frecuencia de migración puede afectar la evolución, lo que permitirá hacer un uso más adecuado del parámetro para que no afecte negativamente al proceso evolutivo distribuido en su conjunto. es
dc.language es es
dc.subject Intelligent agents es
dc.subject Algortimos evolutivos distribuidos es
dc.subject Algorithms es
dc.subject Comunicación es
dc.subject Frecuencia de Migración es
dc.subject 3-SAT es
dc.title Algoritmos específicos distribuidos es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.isbn 950-9474-35-5
sedici.title.subtitle Análisis de la frecuencia de migración es
sedici.creator.person Alfonso, Hugo es
sedici.creator.person Orellana, Alina es
sedici.creator.person Stark, Natalia es
sedici.description.note Eje: Agentes y Sistemas Inteligentes es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2006-06 es
sedici.relation.event VIII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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