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dc.date.accessioned 2012-09-11T15:14:32Z
dc.date.available 2012-09-11T15:14:32Z
dc.date.issued 2006
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/20789
dc.description.abstract El modelo de Espacios Métricos permite formalizar el concepto de búsqueda por similitud en bases de datos no tradicionales. El objetivo es construir í ndices que permitan reducir el tiempo necesario para resolver una búsqueda por similitud. Uno de los enfoques para la construcción de í ndices es el usado por los algoritmos basados en pivotes. Sobre bases de datos tradicionales se sabe que, mientras más balanceado sea un í ndice, mejor será su desempe no durante una búsqueda. Los supuestos que llevan a esta conclusión no son ciertos en espacios métricos y por lo tanto un enfoque desbalanceado suele ser la mejor opción para los espacios de alta dimensión. En este trabajo nos proponemos estudiar técnicas para lograr desbalancear el Fixed Queries Trie. es
dc.language es es
dc.subject Bases de Datos es
dc.subject base de datos es
dc.subject SOFTWARE ENGINEERING es
dc.subject Espacios Métricos es
dc.subject Índices es
dc.subject Pivotes es
dc.title FQTrie Desbalanceado es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.isbn 950-9474-35-5
sedici.creator.person Ruano, Carina es
sedici.creator.person Villegas, Ana es
sedici.creator.person Herrera, Norma Edith es
sedici.creator.person Chávez, Edgar es
sedici.description.note Eje: Ingeniería de software y base de datos es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2006-06 es
sedici.relation.event VIII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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