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dc.date.accessioned 2012-09-11T15:32:01Z
dc.date.available 2012-09-11T15:32:01Z
dc.date.issued 2006
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/20795
dc.description.abstract Las bases de datos clásicas se organizan basándose en el concepto de búsqueda exacta sobre datos estructurados, capturando sólo un estado de la realidad modelizada. Actualmente las bases de datos han incluido la capacidad de almacenar otro tipos de datos tales como imágenes, sonido, texto, video, datos geométricos, entre otros. La problemática de almacenamiento y búsquedas sobre estos datos di ere de las bases de datos clásicas y por lo tanto se necesitan nuevos modelos capaces de abordarlos. Entre estos nuevos modelos se encuentran las bases de datos espacios-temporales y los espacios métricos, que han recibido un creciente interés de parte de la comunidad de bases de datos. En este trabajo nos proponemos estudiar el problema de búsquedas por similitud sobre objetos que pueden variar su identidad, su posición y/o su forma en el tiempo. es
dc.language es es
dc.subject Búsquedas es
dc.subject base de datos es
dc.subject SOFTWARE ENGINEERING es
dc.subject Bases de Datos Espacio-Temporales es
dc.subject Espacios Métricos es
dc.title Búsqueda en bases de datos métricas-temporales es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.isbn 950-9474-35-5
sedici.creator.person De Battista, Anabella es
sedici.creator.person Gutiérrez Retamal, Gilberto A. es
sedici.creator.person Herrera, Norma Edith es
sedici.description.note Eje: Ingeniería de software y base de datos es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2006-06 es
sedici.relation.event VIII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)