Subir material

Suba sus trabajos a SEDICI, para mejorar notoriamente su visibilidad e impacto

 

Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.date.accessioned 2012-09-12T13:07:41Z
dc.date.available 2012-09-12T13:07:41Z
dc.date.issued 2006
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/20835
dc.description.abstract Debido a la recurrencia del problema presentado por los alumnos en lo que se refiere a su desempeño académico, se piensa en una aplicación de redes neuronales como apoyo al docente, al ser capaz de predecir las fallas de los estudiantes. Sobre esta predicción, se podrán establecer las actividades y acciones que el docente puede proponer al alumno para mejorar su desempeño. Para validar las hipótesis se adoptará un diseño cuasiexperimental. Las hipótesis a validar son: a) Una red neuronal puede predecir fallas de los alumnos en su desempeño. b) En base a sus propias predicciones, una red neuronal es capaz de determinar la clase de acciones a tomar por el docente para mejorar el desempeño del alumno. Se prevé la transferencia hacia la comunidad educativa del diseño instrumental, que dejará líneas de investigación abiertas de diversa complejidad para ser tratadas por investigadores formados y por tesistas de grado. es
dc.language es es
dc.subject redes neuronales es
dc.subject Computer Uses in Education es
dc.subject tecnología es
dc.subject predicción es
dc.subject alumno es
dc.subject Neural nets es
dc.subject diagnóstico es
dc.subject comportamiento del alumno es
dc.subject rendimiento académico es
dc.title Redes Neuronales para predecir la aptitud del alumno y sugerir acciones es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.isbn 950-9474-35-5
sedici.creator.person Salgueiro, Fernando A. es
sedici.creator.person Costa, Guido es
sedici.creator.person Cánepa, Sabrina es
sedici.creator.person Lage, Fernando Javier es
sedici.creator.person Kraus, Germán es
sedici.creator.person Figueroa, Nancy es
sedici.creator.person Cataldi, Zulma es
sedici.description.note Eje: Tecnología aplicada a la educación es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2006-06 es
sedici.relation.event VIII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


Descargar archivos

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)