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dc.date.accessioned 2012-09-14T11:55:12Z
dc.date.available 2012-09-14T11:55:12Z
dc.date.issued 2009
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/20968
dc.description.abstract El estudio de sectores reducidos representativos de un área urbana homogénea - mosaicos urbanos - permite estimar la necesidad de aplicar sistemas energéticos alternativos e implementar estrategias de uso eficiente de la energía. Para dicho estudio es necesario llevar a cabo el relevamiento de mosaicos urbanos a fin de identificar las edificaciones. Realizada de forma manual, esta tarea es tediosa y consume gran cantidad de tiempo. Este trabajo presenta el análisis de las técnicas de detección de edificios de forma automática/semiautomática sobre imágenes aéreas y satelitales de libre acceso, y sus resultados preliminares. es
dc.format.extent 596-605 es
dc.language es es
dc.subject imágenes aéreas y satelitales es
dc.subject Zonas Urbanas es
dc.subject utilización de la energía es
dc.subject técnicas de detección de edificios es
dc.title Detección de edificios en imágenes urbanas es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Cristina, Federico es
sedici.creator.person Dapoto, Sebastián H. es
sedici.creator.person Artola, Verónica es
sedici.creator.person Russo, Claudia Cecilia es
sedici.creator.person Viegas, Graciela Melisa es
sedici.description.note VII Workshop Computación Gráfica, Imágenes y Visualización (WCGIV) es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2009-10
sedici.relation.event XV Congreso Argentino de Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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