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dc.date.accessioned 2012-09-18T12:52:40Z
dc.date.available 2012-09-18T12:52:40Z
dc.date.issued 2005
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21076
dc.description.abstract La próxima generación de manejadores de bases de datos deberá ser capaz de indexar datos multimedia y responder consultas de proximidad con tanta eficiencia como actualmente responden consultas de búsqueda exacta. Estas nuevas bases de datos se pueden modelar como un espacio métrico. Numerosas técnicas de indización han sido diseñadas para espacios métricos. Una de ellas es el Trie de Consulta Fija (FQTrie), que ha demostrado experimentalmente tener un buen desempeño para resolver búsquedas por proximidad en espacios métricos. En investigaciones anteriores hemos realizado trabajos en torno a mejorar la eficiencia del FQTrie desde dos tópicos diferentes: tiempo extra de CPU y tiempo de I/O. Con respecto al tiempo de CPU, hemos encontrado un método de discretización que logra mejorar la eficiencia del FQTrie. Con respecto al tiempo de I/O, hemos diseñado una técnica basada en el particionamiento del espacio que permite reducir el tiempo de I/O. Nos proponemos lograr una implementación completa del FQTrie que funcione tanto en memoria principal como en memoria secundaria combinando las técnicas antes mencionadas. es
dc.format.extent 61-65 es
dc.language es es
dc.subject implementación completa es
dc.subject Algorithms es
dc.subject FQTrie es
dc.title Una implementación completa del FQTrie es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.isbn 950-665-337-2
sedici.creator.person Chávez, Edgar es
sedici.creator.person Herrera, Norma Edith es
sedici.creator.person Ruano, Carina es
sedici.creator.person Villegas, Ana es
sedici.description.note Eje: Algoritmos es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2005-05 es
sedici.relation.event VII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)