Subir material

Suba sus trabajos a SEDICI, para mejorar notoriamente su visibilidad e impacto

 

Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.date.accessioned 2012-09-18T13:10:36Z
dc.date.available 2012-09-18T13:10:36Z
dc.date.issued 2005
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21084
dc.description.abstract El modelo de Espacios Métricos permite formalizar el concepto de búsqueda por similitud en bases de datos no tradicionales. El objetivo es construir estructuras de datos o índices que permitan reducir el tiempo necesario para resolver una búsqueda por similitud. Uno de los enfoques para la construcción de índices es el usado por los algoritmos basados en pivotes. En este trabajo abordamos el estudio de este grupo de algoritmos, enfocándonos en políticas de selección de pivotes. Presentamos tres nuevas técnicas para la selección de pivotes, las que se encuentran en la etapa de codificación para su evaluación experimental. es
dc.format.extent 273-277 es
dc.language es es
dc.subject Políticas de Selección de Pivotes es
dc.subject política es
dc.subject Algorithms es
dc.subject Metrics es
dc.subject Índices Métricos es
dc.title Políticas de selección de pivotes para índices métricos es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.isbn 950-665-337-2
sedici.creator.person Herrera, Norma Edith es
sedici.creator.person De Battista, Anabella es
sedici.creator.person Pascal, Andrés es
sedici.description.note Eje: Algoritmos es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2005-05 es
sedici.relation.event VII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


Descargar archivos

Thumbnail
Documento completo
Descargar archivo (52.98Kb) - PDF

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)