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dc.date.accessioned 2012-09-18T13:13:48Z
dc.date.available 2012-09-18T13:13:48Z
dc.date.issued 2005
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21085
dc.description.abstract En este artículo se describen en forma breve las direcciones de investigación que en la actualidad se están desarrollando dentro de la línea “Optimización Mono y Multiobjetivo” del Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Inteligencia Computacional (LIDIC). Uno de los objetivos principales de esta línea, es el estudio y desarrollo de métodos de aproximación de soluciones para la optimización mono y multiobjetivo en problemas de optimización combinatoria y en espacios continuos. En particular, el énfasis está puesto en los métodos computacionales de aproximación basados en los paradigmas de inteligencia colectiva y biológicos. es
dc.format.extent 291-295 es
dc.language es es
dc.subject Algorithms es
dc.subject Optimización Mono y Multiobjetivo es
dc.subject Métodos de Aproximación es
dc.subject Soluciones en Ambientes Estacionarios y No Estacionarios es
dc.title Optimización mono y multiobjetivo a través de métodos de aproximación de soluciones en ambientes estacionarios y no estacionarios es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.isbn 950-665-337-2
sedici.creator.person Esquivel, Susana Cecilia es
sedici.creator.person Aragón, Victoria S. es
sedici.creator.person Cagnina, Leticia es
sedici.description.note Eje: Algoritmos es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2005-05 es
sedici.relation.event VII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)