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dc.date.accessioned 2012-09-19T12:09:57Z
dc.date.available 2012-09-19T12:09:57Z
dc.date.issued 2005
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21156
dc.description.abstract En los últimos años han aparecido diferentes aproximaciones que tratan de presentar una metodolog ía apropiada para el desarrollo de sistemas multi-agente. Dentro de nuestra linea de investigación sobre Metodologías y Plataformas de Desarrollo de Sistemas Multi-agente, el presente trabajo extiende a [3] donde se presenta una comparación más profunda de algunas metodologías. Las metodologías que se estudiaron en [3] son algunas de las mas citadas en la literatura. GAIA [10] es una metodología para el diseño de sistemas basados en agentes cuyo objetivo es ayudar al analista a ir sistemáticamente desde unos requisitos iniciales a un diseño que, según los autores, esté lo suficientemente detallado como para ser implementado directamente. MaSE (Multi-agent systems Software Engineering) [8, 9] parte del paradigma orientado a objetos y asume que un agente es sólo una especialización de un objeto. La especialización consiste en que los agentes se coordinan unos con otros vía conversaciones y actúan proactivamente para alcanzar metas individuales y del sistema. y PASSI [2] la cual considera que un agente es “una instancia de una clase agente, que es la implementación de software de una entidad autónoma capaz de lograr sus objetivos a través de sus decisiones autónomas, sus acciones y sus relaciones sociales” Este trabajo presenta una propuesta de Metodología de Desarrollo de Sistemas Multi-agente. Esta propuesta cuenta con la influencia de las tres estudiadas anteriormente y agregar elementos que a nuestro parecer son necesarios para cubrir todos los puntos de una metodología de desarrollo de sistemas multi-agente. es
dc.format.extent 248-252 es
dc.language es es
dc.subject Desarrollo de Sistemas Multi-Agente es
dc.subject ARTIFICIAL INTELLIGENCE es
dc.subject Propuesta de Metodología es
dc.subject Multiagent systems es
dc.title Una propuesta de metodología de desarrollo de sistemas multi-agente es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.isbn 950-665-337-2
sedici.creator.person Marchetti, Tulio José es
sedici.creator.person García, Alejandro Javier es
sedici.description.note Eje: Inteligencia artificial es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2005-05 es
sedici.relation.event VII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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