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dc.date.accessioned 2012-09-20T13:17:56Z
dc.date.available 2012-09-20T13:17:56Z
dc.date.issued 2004
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21248
dc.description.abstract In this work we analyze the problem of incorporating specificity to characterize defeat in a particular argumentative framework, called observation based defeasible logic programming (ODeLP) [1]. Eficiency is an important issues in ODeLP, since this framework has been de ned for representing the knowledge of intelligent agents in real world applications. Computing specificity using domain knowledge is a demanding operation. Thus, have devised a new version of this criterion, that optimizes the computation of the defeat relation. en
dc.format.extent 348-353 es
dc.language en es
dc.subject ARTIFICIAL INTELLIGENCE es
dc.subject characterizing defeat en
dc.subject Logic Programming es
dc.subject observation-based en
dc.title Characterizing defeat in observation-based defeasible logic programming en
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Capobianco, Marcela es
sedici.creator.person Chesñevar, Carlos Iván es
sedici.description.note Eje: Inteligencia artificial distribuida, aspectos teóricos de la inteligencia artificial y teoría de computación es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2004-05 es
sedici.relation.event VI Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)