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dc.date.accessioned 2012-09-21T14:53:41Z
dc.date.available 2012-09-21T14:53:41Z
dc.date.issued 2004
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21344
dc.description.abstract El problema general de scheduling representa un desafío para su resolución dado que es un problema inherentemente difícil. Por otro lado, existe una gran variedad de enfoques cuya efectividad depende del tipo, tamaño y otras características del problema de scheduling. Tales enfoques incluyen métodos tradicionales de investigación operativa, búsqueda local y sus diferentes versiones (por ejemplo, simulated annealing y tabu search) y más recientemente diversas meta heurísticas bioinspiradas (computación evolutiva y ant colony optimization, entre otras). La propuesta presentada aquí incluye una herramienta flexible basada en algoritmos evolutivos para ser aplicada a un amplio conjunto de tipos de problemas de scheduling. es
dc.format.extent 659-664 es
dc.language es es
dc.subject Scheduling es
dc.subject herramientas es
dc.subject herramienta flexible es
dc.subject problemas de scheduling es
dc.title Una propuesta de una herramienta flexible para problemas de scheduling es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Leguizamón, Guillermo es
sedici.creator.person Ordoñez, Guillermo es
sedici.description.note Eje: Sistemas de información y Metaheurística es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2004-05 es
sedici.relation.event VI Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)