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dc.date.accessioned 2012-09-21T14:58:13Z
dc.date.available 2012-09-21T14:58:13Z
dc.date.issued 2004
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21347
dc.description.abstract The main advantage of a recurrent architecture is the ability to store information from prior system states. A recurrent fuzzy controller includes hidden fuzzy variables which makes the controller more appropriate to deal with dynamic systems. We are currently investigating the effect of evolution of recurrent fuzzy controllers by applying the FV representation, which provides a set of advantages that can signi catively benefit the quality of the knowledge insertion process. en
dc.format.extent 601-606 es
dc.language en es
dc.subject Fuzzy set es
dc.subject evolution en
dc.title Evolution of recurrent fuzzy controllers en
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Kavka, Carlos es
sedici.creator.person Roggero, Patricia es
sedici.creator.person Apolloni, Javier es
sedici.description.note Eje: Sistemas de información y Metaheurística es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2004-05 es
sedici.relation.event VI Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)