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dc.date.accessioned 2012-09-21T15:10:37Z
dc.date.available 2012-09-21T15:10:37Z
dc.date.issued 2004
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21353
dc.description.abstract En este trabajo se investiga la influencia del tamaño del problema en la performance de los Algoritmos Evolutivos (AEs), utilizados para resolver un conocido problema NP-completo: el 3-SAT. Para ello se ha realizado una amplia recopilación de diferentes variantes de AEs, desarrollados para mejorar la calidad de los resultados. También, se describen los AEs usados para analizar el comportamiento de los mismos frente a problemas de tamaño creciente, tomados de benchmarks internacionales. Este estudio también incluye el análisis de la incorporación de distribución y paralelismo en la resolución del problema, como caminos alternativos para resolverlo en menor tiempo. es
dc.format.extent 552-557 es
dc.language es es
dc.subject información es
dc.subject Algoritmos Evolutivos es
dc.subject Evolución es
dc.subject Algorithms es
dc.subject Escalabilidad es
dc.subject Problema 3-SAT es
dc.title Algoritmos evolutivos es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.title.subtitle Estudio de escalabilidad sobre el problema 3-SAT es
sedici.creator.person Alfonso, Hugo es
sedici.description.note Eje: Sistemas de información y Metaheurística es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2004-05 es
sedici.relation.event VI Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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