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dc.date.accessioned 2012-09-21T15:19:24Z
dc.date.available 2012-09-21T15:19:24Z
dc.date.issued 2004
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10915/21356
dc.description.abstract En problemas de optimización dinámicos la función objetivo cambia durante la evolución de la población, por ello es deseable contar con algoritmos que puedan adaptarse a ambientes cambiantes reusando información obtenida en el pasado en vez de tratar a cada cambio como un nuevo problema a optimizar. El algoritmo propuesto en este trabajo incluye 2 técnicas de mantenimiento de diversidad en la población: el operador de recrudescencia y la inclusión dentro de la población de inmigrantes aleatorios. El algoritmo se testeó con un conjunto de funciones de prueba generadas con el generador de funciones de prueba DF1, se reportan los resultados obtenidos, conclusiones preliminares y trabajo actual futuro. es
dc.format.extent p. 653-658 es
dc.language es es
dc.title Técnicas de mantenimiento de diversidad aplicadas a optimización evolutiva en una clase de ambientes dinámicos es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Gallard, Raúl Hector es
sedici.creator.person Esquivel, Susana Cecilia es
sedici.creator.person Aragón, Victoria S. es
sedici.description.note Eje: Sistemas de información y Metaheurística es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.subject.keyword mantenimiento de diversidad es
sedici.subject.keyword optimización evolutiva es
sedici.subject.keyword ambientes dinámicos es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2004-05 es
sedici.relation.event VI Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es
sedici.subject.acmcss98 Algorithms es


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