Reconocimiento de caras mediante modelos numéricos para control de ingreso de personas

Abstract

Continuando la línea de trabajos anteriores de reconocimiento de rostros usando la estereoscopia como herramienta central en el desarrollo[Trigo Arana F. y Granato R.,1999], este estudio enfoca principalmente la generación de modelos numéricos que identifiquen unívocamente las caras humanas. Esto se articula mediante el cálculo de invariantes de superficie. Previamente, se realiza una puesta en correspondencia agregando algunas heurísticas a las técnicas clásicas. En esta presentación se expone la metodología que se lleva a cabo para realizar el reconocimiento facial de personas. Para dicho reconocimiento, se utiliza dos imágenes tomadas al mismo tiempo con cámaras de iguales características, calibradas y colocadas a una distancia d. De esta manera, luego de un procesamiento de las imágenes, donde se define el contorno de la cara y las características faciales(cejas, ojos, nariz y por supuesto, la relación que existe entre ellos, es decir, la distancia entre cada uno de estos componentes), se propone obtener el modelo numérico de dicha cara y eventuales invariantes que se almacenan para una futura búsqueda y reconocimiento de una persona. De esta manera ampliamos la perspectiva de muchos de los proyectos actuales, ya que éstos sólo utilizan características faciales como identificadores de personas y descartan los beneficios de la utilización de la visión estereoscópica.