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dc.date.accessioned 2012-09-25T14:20:03Z
dc.date.available 2012-09-25T14:20:03Z
dc.date.issued 2003
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21430
dc.description.abstract Este artículo describe una aplicación de un Sistema Estadístico y Data Mining, en el marco del proyecto de investigación MERAIS (Métodos de Razonamiento Aproximado para la Investigación Socioeconómica) desarrollado en el Area Informática de Gestión perteneciente al grupo INTIA de la Facultad de Ciencias Exactas de la Unicen. Esta aplicación consiste en diversos módulos con los que se pretende avanzar en la construcción de un Sistema de Análisis de Datos basado en Conocimiento. Es una aproximación a los procesos continuos, cuyo objetivo es mejorar los programas de análisis de datos. No sólo desde el punto de vista de su utilización, sino desde el de la selección de la técnica estadística y data mining, más apropiada a ciertos tipos de datos.[8] es
dc.format.extent 308-312 es
dc.language es es
dc.subject gestión es
dc.subject Languages es
dc.subject Lenguaje de Consulta es
dc.subject Conocimiento es
dc.subject Data mining es
dc.subject informática es
dc.subject selección de Técnicas Estadísticas es
dc.title Lenguaje de consulta basado en conocimiento para la selección de técnicas estadísticas y de data mining es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Nigro, Oscar es
sedici.creator.person Xodo, Daniel es
sedici.creator.person Zelasco, José F. es
sedici.description.note Eje: Informática de Gestión es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2003-05 es
sedici.relation.event V Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)