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dc.date.accessioned 2012-09-25T14:47:07Z
dc.date.available 2012-09-25T14:47:07Z
dc.date.issued 2003
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21438
dc.description.abstract La Programación en Lógica Inductiva es una propuesta de aprendizaje de conceptos a partir de observaciones que utiliza Programación en Lógica como herramienta de representación de conocimiento y razonamiento. Una de las ventajas de las técnicas ILP es la expresividad del lenguaje utilizado (programación en lógica) y la capacidad de representar conocimiento previo, lo que es útil al momento de aprender nuevos conceptos o revisar conceptos ya existentes. Propuestas típicas en Programación en Lógica Inductiva utilizan paradigmas tradicionales de programación en lógica. Un problema que surge en estos casos es la falta de flexibilidad de la representación al momento de considerar nuevas observaciones, especialmente observaciones que representan casos particulares de los conceptos ya aprendidos. Mecanismos de razonamiento no monótono permitirían aprender definiciones más flexibles y adecuar las instancias particulares de estos conceptos en forma más natural. En este trabajo se propone la utilización de Programación en Lógica Rebatible como herramienta de representación de conocimiento y razonamiento no monótono a partir de la cual desarrollar aprendizaje inductivo de conceptos. es
dc.format.extent 137-141 es
dc.language es es
dc.subject Programación es
dc.subject ARTIFICIAL INTELLIGENCE es
dc.subject Rebatibilidad es
dc.subject Lógica inductica es
dc.title Rebatibilidad y programación en lógica inductiva es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Delladio, Telma es
sedici.creator.person Simari, Guillermo Ricardo es
sedici.description.note Eje: Inteligencia artificial es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2003-05 es
sedici.relation.event V Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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