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dc.date.accessioned 2012-09-26T15:07:24Z
dc.date.available 2012-09-26T15:07:24Z
dc.date.issued 2003
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21560
dc.description.abstract El propósito de este informe es presentar una de las líneas de investigación llevadas a cabo en el Departamento de Ciencias de la Computación, Fa.E.A, U.N.C. en colaboración con el grupo CLIP de la facultad informática de la Universidad Politécnica de Madrid. El objetivo del trabajo es el estudio de la precisión y eficiencia de la inferencia de tipos de programas lógicos por medio de análisis estático “top-down” de programas basados en interpretación abstracta así como de su aplicación a la optimización y depuración de programas. Las metas incluyen la implementación de un analizador de esta clase y su comparación con las que utilizan la estrategia “bottom-up”, así como el estudio de la influencia de diferentes factores en al precisión y eficiencia en al inferencia de tipos para variables de programas lógicos. En las secciones subsiguientes presentaremos una síntesis de los antecedentes y la bibliografía actualizada en el tema a tratar. es
dc.format.extent 718-722 es
dc.language es es
dc.subject tipos de programas lógicos es
dc.subject Theory of Computation es
dc.subject análisis Top-Down es
dc.subject interpretación abstracta es
dc.title Inferencias de tipos de programas lógicos mediante análisis Top-Down por interpretación abstracta es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Vaucheret, Claudio A. es
sedici.description.note Eje: Teoría de la Computación es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2003-05 es
sedici.relation.event V Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)