Clustering dinámico para tiempo de encendido mínimo en redes inalámbricas de sensores (CLUDITEM)

Abstract

Las Redes Inalámbricas de Sensores Inteligentes (RISI) son particularmente útiles en ambientes hostiles o de difícil acceso, donde el mantenimiento de los nodos que las constituyen es muy dificultoso. Estas redes se auto-organizan para adaptarse a topologías cambiantes, y deben trabajar bajo fuertes restricciones de energía, tratando de maximizar su tiempo de vida útil. En este trabajo se analiza la definición del árbol de encaminamiento de un algoritmo jerárquico para adquisición periódica de datos en aplicaciones de supervisión ambiental. Sus objetivos son disminuir y distribuir adecuadamente el consumo de energía, para lo cual se utiliza clustering dinámico y se mantienen apagados los transceptores de los nodos el mayor tiempo posible. En el trabajo se describen las simulaciones realizadas y se reportan los resultados alcanzados. Además, se proponen líneas de trabajo futuro teniendo en cuenta las conclusiones obtenidas.

Intelligent Wireless Sensors Networks (IWSN) are particularly useful in hard access or hostile environments, where constitutive node maintenance is very difficult. These Networks are self organized to adapt to changing topologies, and shall work under strong energy constraints trying to maximize its life time. A hierarchical algorithm routing tree definition for periodical data acquisition in environmental supervision applications is analyzed in this work. The main objectives are to diminish and to adequately distribute the energy consumption using dynamic clustering and keeping shutted off the nodes transceptors as long as possible. Simulations made and achieved results are reported in this work. Future works are proposed based on the conclusions