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dc.date.accessioned 2012-09-27T12:17:33Z
dc.date.available 2012-09-27T12:17:33Z
dc.date.issued 2001
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21625
dc.description.abstract Investigar el procesamiento paralelo y distribuido aplicado a tratamiento masivo de datos. Los temas fundamentales propuestos en el proyecto se refieren a la especificación, transformación, optimización y verificación de algoritmos concurrentes ejecutables en sistemas paralelos/distribuidos, la optimización de clases de soluciones en función de modelos de arquitectura multiprocesador y las métricas de complejidad y eficiencia relacionadas con el procesamiento paralelo. Se trabaja experimentalmente son cuatro modelos de arquitectura multiprocesador, disponibles/accesibles en el LIDI. Interesa especialmente la aplicación de estas investigaciones al tratamiento masivo de datos de imágenes (genéricas, médicas y de cultivos), de datos numéricos (cómputo científico) y de bases de datos distribuidas. es
dc.language es es
dc.subject Procesamiento Paralelo y Distribuído es
dc.subject Parallel es
dc.subject Metrics es
dc.subject Programas Paralelos es
dc.subject Análisis de perfomance es
dc.subject Balance de carga es
dc.subject Escalabilidad es
dc.subject Métricas del paralelismo es
dc.subject Aplicaciones de tratamiento masivo de datos es
dc.title Procesamiento paralelo y distribuido en tratamiento masivo de datos es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person De Giusti, Armando Eduardo es
sedici.creator.person Naiouf, Marcelo es
sedici.description.note Eje: Concurrencia y Paralelismo es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2001-05 es
sedici.relation.event III Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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