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dc.date.accessioned 2012-09-27T12:58:35Z
dc.date.available 2012-09-27T12:58:35Z
dc.date.issued 2001
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21637
dc.description.abstract La lógica clásica es un sistema formal muy bien establecido cuyo objetivo podría describirse como el de razonar con conocimiento verdadero e inmutable. En la lógica clásica las inferencias son de-ductivas, lo cual tiene la propiedad de validez, es decir, preserva la verdad de los antecedentes, resultando imposible deducir una conclusión falsa a partir de antecedentes verdaderos. Si bien sus características sintácticas y semánticas son inmejorables en dicha situación, desde un punto de vista pragmático resulta difícil adecuar la lógica clásica a situaciones mundanas, fundamentalmente por lo problemático del concepto de verdad y su difícil aplicabilidad. Una de las razones de esto es que en una lógica debería estar también expresada la conexión necesaria entre la conclusión de una inferencia y sus premisas, es decir, la relevancia de las premisas para la conclusión [2]. Es poco intuitivo en la lógica clásica que de una premisa falsa se pueda concluir cualquier sentencia arbitraria, así como que una conclusión verdadera pueda ser inferida a partir de cualquier premisa arbitraria. Éstas, entre otras, son las denominadas paradojas de la implicación. En este trabajo proponemos que la lógica relevante presupone una mejor base el razonamiento en general y para la implementación computacional de sistemas basados en conocimiento. Se muestra una presentación de una lógica relevante en un sistema de deducción natural, la cual es computacionalmente implementable, y se discuten sus aplicaciones en el razonamiento revisable. es
dc.language es es
dc.subject Lógica Relevante es
dc.subject Theory of Computation es
dc.subject Razonamiento no Monotónico es
dc.subject Distributed Systems es
dc.subject ARTIFICIAL INTELLIGENCE es
dc.title La relevancia de la lógica relevante en el razonamiento no monotónico es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Delrieux, Claudio es
sedici.description.note Eje: Inteligencia Artificial Distribuida, Aspectos Teóricos de la Inteligencia Artificial y Teoría de la Computación es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2001-05 es
sedici.relation.event III Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)