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dc.date.accessioned 2012-09-27T14:39:26Z
dc.date.available 2012-09-27T14:39:26Z
dc.date.issued 2001
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21662
dc.description.abstract Even if simply stated the travelling salesman problem (TSP) is one of the most studied NP-hard problems. Many algorithms have been proposed to solve TSP. Dynamic programming and branch and bound techniques provided the global optimum solution for the largest nontrivial instance of TSP with 7397 cities. However, 4 years of CPU time was required on a network of computers. en
dc.language es es
dc.subject Hybrid evolutionary algorithms en
dc.subject ARTIFICIAL INTELLIGENCE es
dc.subject TSP en
dc.subject Hybrid systems es
dc.subject Algorithms es
dc.title Hybrid evolutionary algorithms for the TSP en
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Minetti, Gabriela F. es
sedici.creator.person Hugo, Alfonso es
sedici.creator.person Gallard, Raúl Hector es
sedici.description.note Eje: Inteligencia Computacional - Metaheurísticas es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2001-05 es
sedici.relation.event III Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)