Clasificación de imágenes digitales utilizando patrones N-dimensionales

Abstract

En esta línea de investigación se estudian y analizan diferentes técnicas de clasificación de imágenes digitales, en particular se centra la atención en aquellas que permiten integrar un alto número de variables de entrada, aún cuando las mismas sean de diferente naturaleza. Se analiza el método de Razonamiento Evidencial y se propone una modificación para el mismo (Razonamiento Evidencial Dinámico). También se realiza una comparación con otros métodos tradicionales de clasificación sobre aplicaciones reales. Se presentan aquí algunos resultados obtenidos hasta el momento. En una segunda etapa se estudia la paralelización de los algoritmos de tratamiento de imágenes, buscando optimizar los tiempos de procesamiento. Como primer paso en esta etapa, se ha desarrollado una versión paralela para el algoritmo de Razonamiento Evidencial Dinámico y se ha comparado la misma con su versión secuencial.