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dc.date.accessioned 2012-10-01T20:20:44Z
dc.date.available 2012-10-01T20:20:44Z
dc.date.issued 2007
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21877
dc.description.abstract Las Bases de Datos Espacio-Temporales permiten almacenar y consultar los cambios de posición, forma y/o tamaño de objetos a lo largo del tiempo. Los métodos espacio-temporales permiten responder consultas que involucran predicados espacio-temporales en forma eficiente, donde los más considerados, en general, son TimeSlice, Eventos, Intervalo y Trayectoria. En la literatura, podemos encontrar una gran variedad de métodos, los cuales intentan optimizar el desempeño de las consultas, pero siempre apuntando a un subconjunto de las antes mencionadas. En este artículo presentamos D*R-Tree, un índice espacio-temporal, que permite resolver estos cuatro tipos de consultas, sin aumentar la complejidad espacio-temporal. Presentamos una evaluación experimental más avanzada, que se realizó considerando aspectos propios de una realidad, y que mostró el buen desempeño del índice en aplicaciones de diferentes magnitudes. es
dc.format.extent 403-414 es
dc.language es es
dc.subject DATABASE MANAGEMENT es
dc.subject bases de datos espacio-temporales es
dc.subject Spatial databases and GIS es
dc.subject índices espacio-temporal es
dc.subject consultas espacio-temporal es
dc.title Índice espacio-temporal D*R-Tree y sus avances experimentales es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Dorzán, María Gisela es
sedici.creator.person Gagliardi, Edilma Olinda es
sedici.description.note IV Workshop de Ingeniería de Software y Base de Datos es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.subject.materias Informática es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.relation.event XIII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)