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dc.date.accessioned 2012-10-02T14:51:48Z
dc.date.available 2012-10-02T14:51:48Z
dc.date.issued 2002
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21931
dc.description.abstract En los primeros estados de la computación paralela una de las soluciones más comunes para introducir paralelismo fue extender un lenguaje secuencial con algún conjunto de constructores comúnmente denominados forall. Aunque la mayoría tiene la misma sintaxis, ellos difieren en su semántica e implementación. Entre las implementaciones más populares están las propuestas por High Performance Fortran (HPF) y Open MP. En este trabajo se propone una extensión a la iteración forall para el lenguaje C. es
dc.format.extent 373-376 es
dc.language es es
dc.subject modelo de programación paralelo es
dc.subject Parallel es
dc.subject memoria distribuida es
dc.subject Distributed memories es
dc.subject Distributed es
dc.title Un modelo de programación paralelo para memoria distribuida es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Fernández, Jacqueline es
sedici.creator.person Fuentes, Monica es
sedici.creator.person Piccoli, María Fabiana es
sedici.creator.person Printista, Alicia Marcela es
sedici.description.note Eje: Procesamiento Concurrente, Paralelo y Distribuido es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2002-05 es
sedici.relation.event IV Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)