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dc.date.accessioned 2012-10-02T20:00:09Z
dc.date.available 2012-10-02T20:00:09Z
dc.date.issued 2007
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10915/21948
dc.description.abstract La próxima generación de administradores de bases de datos debería ser capaz de indexar datos multimedia y responder consultas de proximidad con tanta eficiencia como actualmente responden consultas de búsqueda exacta. Estas nuevas bases de datos se pueden modelar como un espacio métrico, sobre los cuales ya se han diseñando numerosas técnicas de indexación. El Fixed Queries Trie (FQTrie) es una de ellas y ha demostrado experimentalmente tener un buen desempeño. En investigaciones anteriores hemos realizado trabajos en torno a mejorar la eficiencia del FQTrie desde varios tópicos diferentes: cantidad de evaluaciones de distancia, tiempo extra de CPU y tiempo de I/O. Con respecto a los dos primeros, hemos encontrado un método de discretización que logra mejorar la eficiencia del FQTrie. Con respecto al tiempo de I/O, hemos diseñado una técnica basada en el particionamiento del espacio que permite reducir el tiempo de I/O. En este trabajo combinamos ambas técnicas a fin de lograr una implementación completa del FQTrie que sea eficiente tanto en memoria principal como en memoria secundaria. es
dc.format.extent p. 450-461 es
dc.language es es
dc.title Paginación + discretización del fixed queries trie es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Ruano, Carina es
sedici.creator.person Villegas, Ana es
sedici.creator.person Herrera, Norma Edith es
sedici.description.note IV Workshop de Ingeniería de Software y Base de Datos es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.subject.materias Informática es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.relation.event XIII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es
sedici.subject.acmcss98 DATABASE MANAGEMENT es
sedici.subject.acmcss98 Metrics es


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Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) Except where otherwise noted, this item's license is described as Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)