Mejora del ranking de búsquedas en un contexto legal

Abstract

En este artículo, desarrollamos y evaluamos tres algoritmos probabilísticos sobre el comportamiento de acceso de usuarios que son apropiados para modelar la tasa de acceso a un sitio de Internet que contiene documentos legales. Nuestros modelos capturan factores contextuales relacionados con la presentación así como la importancia subyacente para los usuarios. Nos concentramos en el contexto posicional de los documentos y en el perfil del usuario. En esta forma queremos facilitar al usuario la información que él busca, demostrándole los documentos que han sido consultados previamente por sus colegas y que están probablemente de interés para él. Para el desarrollo de la mejora en la búsqueda de los documentos legales, usamos una biblioteca de alto rendimiento llamada Lucene. Probamos nuestros algoritmos con los datos reales obtenidos durante dos meses del sitio jurídico en estudio

In this paper, we develop and evaluate three probabilistic algorithms of user click-through behavior that are appropriate for modeling the click-through rate of legal documents. Our algorithms capture contextual factors related to the presentation as well as the underlying relevance for users. We focus on the positional context of the documents and the user’s profile. In this form we want to facilitate to the user the information that he looks for, showing to him documents that have been previously consulted by his colleagues and that probably are of interest for him. A high yield library called Lucene is used for the development in the search of the legal documents. We test our models on real data obtained from studied juridical site during two months.