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dc.date.accessioned 2012-10-09T11:35:30Z
dc.date.available 2012-10-09T11:35:30Z
dc.date.issued 2002
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22054
dc.description.abstract Hoy día se conocen como algoritmos evolutivos (Aes), a una familia de algoritmos basados en lso principios de reproducción, variación aleatoria competencia y selección de individuos. Una de las clases más exitosas la constituyen aquellos basados en lo que originalmente se conoció como algoritmos genéticos. Estos tienen en particular el uso de operadores genéticos (crossover y mutación) no siempre presentes en otras clases de algoritmos evolutivos. Esta presentación muestra variantes introducidas en esta clase de Aes para mejorar su habilidad en problemas de optimización. es
dc.format.extent 434-437 es
dc.language es es
dc.subject algoritmos es
dc.subject Algorithms es
dc.subject operadores genéticos es
dc.subject computación evolutiva es
dc.title Introduciendo mejoras en los algoritmos evolutivos es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Esquivel, Susana Cecilia es
sedici.creator.person Gallard, Raúl Hector es
sedici.description.note Eje: Sistemas inteligentes es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2002-05
sedici.relation.event IV Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)