Subir material

Suba sus trabajos a SEDICI, para mejorar notoriamente su visibilidad e impacto

 

Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.date.accessioned 2012-10-10T13:59:06Z
dc.date.available 2012-10-10T13:59:06Z
dc.date.issued 1999
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22195
dc.description.abstract Es notoria la importancia creciente de la compreslon de datos en la transmisión de información en redes. Aspectos como seguridad, reducción de tráfico, optimización del uso del canal, etc., justifican las tareas de investigación y desarrollo en este tema, así como la evolución de los recursos tecnológicos disponibles [Russo 1995]. En particular, por el volumen de información en juego, en los últimos años hay un esfuerzo muy notorio en la optimización de algoritmos para compresión de datos utilizando diferentes tecnologías en software y en hardware que implican paralelización de métodos aplicando por ejemplo sockets y PVM. Como se dijo anteriomlente la compresión de datos en particular de una imagen digital puede facilitar su transmisión, almacenamiento y procesamiento. Una compresión considerable (un radio de 5 a 10 veces) se puede lograr sólo mediante algoritmos con pérdida, los que no permiten la recuperación exacta de la imagen original. es
dc.language es es
dc.subject Técnicas de Compresión es
dc.subject Parallel es
dc.subject compreslon de datos es
dc.subject Parallel processors es
dc.subject información en redes es
dc.subject Parallel processing es
dc.subject Distributed es
dc.title Optimización de técnicas de compresión. es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.title.subtitle Paralelización, análisis de la pérdida es
sedici.creator.person Ramón, Hugo Dionisio es
sedici.creator.person Russo, Claudia Cecilia es
sedici.creator.person De Giusti, Armando Eduardo es
sedici.description.note Eje: Procesamiento concurrente, paralelo y distribuido. Procesamiento de imágenes. es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 1999-05 es
sedici.relation.event I Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


Descargar archivos

Thumbnail
Documento completo
Descargar archivo (431.3Kb) - PDF

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)