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dc.date.accessioned 2012-10-10T15:01:51Z
dc.date.available 2012-10-10T15:01:51Z
dc.date.issued 1999
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22212
dc.description.abstract El objetivo de realizar monitoreo en una red es, generalmente, identificar un problema de performance o analizar aspectos de diseño y utilización de la misma. Para poder llevar a cabo esta tarea se debe comprender el entorno de los usuarios, las solicitudes de servicios que los mismos realizan y qué clase de respuestas obtienen. Una técnica comunmente utilizada en el análisis del comportamiento de una red es el proceso de registro de logs, logging, que provee información exhaustiva respecto de las actividades que realizan determinada población de usuarios. Actualmente existen cuatro categorías de logging: basado en el servidor, basado en el proxy, basado en el cliente y basado en la red (network monitoring). Luego de un análisis exhaustivo y una comparación de los métodos anteriormente mencionados, en el presente artículo se realiza una descripción de los mismos, comparándolos y analizando las ventajas y desventajas que presentan. En términos más específicos, considerando que la World Wide Web es en la actualidad una fuente dominante del tráfico en el backbone de Internet, y muy pronto también lo será en redes de área local, se seleccionan dos herramientas que permiten a estaciones de trabajo UNIX recolectar de la red logs del tráfico de Web; y se estudia, entre otros, su eficiencia y performance. Httpfilt, la primera de las herramientas analizadas, basada en tcpdump, monitorea el tráfico desde y hacia ports específicos. httpdump es la segunda herramienta analizada, que presenta mayor flexibilidad que la anterior y un aumento en la eficiencia como consecuencia de la utilización de un filtro de paquetes altamente optimizado. es
dc.language es es
dc.subject ARTIFICIAL INTELLIGENCE es
dc.subject monitoreo de red automatizado es
dc.title Complementando las solicitudes con un monitoreo de red automatizado es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Díaz, Francisco Javier es
sedici.creator.person Malvaso, Marisa Andrea es
sedici.description.note Eje: Redes y sistemas inteligentes es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 1999-05
sedici.relation.event I Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)