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dc.date.accessioned 2012-10-10T15:32:59Z
dc.date.available 2012-10-10T15:32:59Z
dc.date.issued 1999
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10915/22222
dc.description.abstract Los sistemas de ejecución batch se utilizan para permitir la ejecución de procesos en redes de estaciones de trabajo. Permiten la utilización de estaciones de trabajo ociosas o con poca carga, logrando entonces un mejor aprovechamiento de los recursos. En general, no se provee una forma simple y adecuada para la definición de algoritmos de balance de carga que permitan una mejor selección de las estaciones de trabajo. En este trabajo, se presenta un mecanismo basado en redes bayesianas que cumple con este objetivo. es
dc.format.extent 7 p. es
dc.language es es
dc.title Una aproximación probabilística a la planificación batch distribuida es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Taranilla, María Teresa es
sedici.creator.person Kavka, Carlos es
sedici.creator.person Kavka, Gustavo es
sedici.description.note Eje: Redes y sistemas inteligentes es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.subject.keyword planificación batch es
sedici.subject.keyword aproximación probabilística es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.relation.event I Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es
sedici.subject.acmcss98 ARTIFICIAL INTELLIGENCE es
sedici.subject.acmcss98 Distributed es


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Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) Except where otherwise noted, this item's license is described as Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)