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dc.date.accessioned 2012-10-11T11:37:22Z
dc.date.available 2012-10-11T11:37:22Z
dc.date.issued 1999
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22243
dc.description.abstract The aim of this work is to relate two apparently independent concepts as belief revision and relevance. We propose a formal characterization for the notion of (ir)relevance by means of a set of postulates. Then we define (ir)relevance using change operators and we show that the contraction operations of the AGM model can be modeled through (ir)relevance relations and vice versa. en
dc.language en es
dc.subject ARTIFICIAL INTELLIGENCE es
dc.subject Belief Revision en
dc.subject Knowledge Representation Formalisms and Methods es
dc.subject Relevance en
dc.subject Theory Change en
dc.subject Knowledge Representation en
dc.title Belief revision and relevance en
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Falappa, Marcelo Alejandro es
sedici.creator.person Maguitman, Ana Gabriela es
sedici.description.note Eje: Aspectos teóricos de la inteligencia artificial es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 1999-05 es
sedici.relation.event I Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)