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dc.date.accessioned 2012-10-11T14:38:28Z
dc.date.available 2012-10-11T14:38:28Z
dc.date.issued 2004
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22286
dc.description.abstract Para el problema de consultas de proximidad en espacios métricos se ha determinado experimentalmente que el índice que mejor desempeño tiene es el Trie de Consulta Fija (FQTrie por sus siglas en inglés). La eficiencia del FQTrie depende fuertemente del tipo de discretización y de la calidad de los pivotes empleados. En este trabajo atacamos el problema de la discretización. Presentamos varias alternativas de funciones de discretización, y mostramos un método que utiliza sólo un bit por pivote (la cantidad mas baja posible de memoria) y que tiene una eficiencia muy alta. Las discretizaciones presentadas mejoran notablemente el desempeño del FQTrie en condiciones de igualdad de memoria sin utilizar discretización. es
dc.language es es
dc.subject SOFTWARE ENGINEERING es
dc.subject Espacios Métricos es
dc.subject base de datos es
dc.subject Metrics es
dc.subject Funciones de Discretización es
dc.subject Pivotes es
dc.title Discretización binaria para el FQTrie es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Ruano, Carina es
sedici.creator.person Chávez, Edgar es
sedici.creator.person Herrera, Norma Edith es
sedici.description.note Eje: I - Workshop de Ingeniería de Software y Base de Datos es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.relation.event X Congreso Argentino de Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)